Deep Learning
Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia. Model deep learning dapat mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang akurat.
Pada project ini, kami menggunakan metode deep learning untuk mengidentifikasi jenis-jenis beras menggunakan gambar.
Definisi
Beras memiliki berbagai jenis, mulai dari beras putih, beras merah dan beras hitam. Tiap jenis beras memiliki khasiatnya masing-masing bagi tubuh kita.
Tujuan
Projek ini bertujuan agar dapat membedakan tiap jenis beras berdasarkan warnanya. Sehingga dapat mempermudah pengguna dalam membedakan jenis-jenis beras.
Manfaat
Dengan mengetahui jenis-jenis beras, pengguna dapat memilih jenis beras yang sesuai dengan kebutuhan tubuhnya.
Arsitektur sistem
Merupakan suatu model konseptual yang mendefinisikan struktur, perilaku, dan pandangan lebih dari suatu sistem.
Berikut alur arsitektur sistem untuk projek identifikasi beras :
- Memiliki Data Training yang telah diklasifikasi class tiap datanya, untuk pemodelan sistem.
- Menjalankan fungsi untuk Data Training hingga mendapatkan akurasi pemodelan yang baik, lalu data hasil pemodelan disimpan dalam file h5 untuk digunakan dalam mengidentifikasi Data Testing.
- User dapat melakukan upload untuk Data Testing pada laman web sistem.
- Sistem akan melakukan identifikasi terhadap Data Testing yang diupload, hingga menentukan class/label untuk Data Testing tersebut.
- Data berhasil diidentifikasi, lalu ditampilkan beberapa informasi terkait Data Testing tersebut.
rice rice
rice rice
rice rice
Flowchart Sistem
Proses identifikasi gambar dijalankan sesuai alur sistem yang telah ditetapkan seperti pada flowchart disamping.
- User dapat melakukan upload gambar melalui tombol yang telah disediakan.
- Sistem akan memastikan apakah gambar berhasil diupload atau tidak.
- Kemudian sistem akan menentukan class untuk gambar yang diupload berdasarkan ketentuan yang ada pada pembagian label
- Setelah ditentukan label untuk gambar, maka akan ditampilkan tentang termasuk dalam suatu label.
- Ditampilkan pula informasi terkait label yang terpilih.
- Jika gambar yang diupload tidak valid, maka akan ditampilkan informasi data tidak valid.
Datasets Label
Beras merah
berwarna merah gelap ataupun merah cerah, berperan dalam melancarkan pencernaan dan mengontrol kesehatan tubuh.
Selengkapnya
Beras Putih
berwarna putih cerah dan mengkilat, merupakan sumber kabohidrat utama dan berperan penting dalam memberikan energi bagi tubuh.
Selengkapnya
Beras hitam
berwarna hitam yang pekat, berperan dalam memperkuat imunitas tubuh dan meningkatkan energi tubuh.
Selengkapnya
Proses
identifikasi gambar
Gambar yang diupload akan diidentifikasi oleh sistem. Sistem akan menampilkan hasil identifikasi gambar beserta informasi yang terkait dengan gambar tersebut.
1. Upload gambar
Untuk mengupload gambar, anda dapat mengklik tombol Upload Gambar yang ada dibawah. Kemudian, anda dapat memilih gambar yang ingin diupload. Pastikan gambar yang akan di upload sudah ada di perangkat anda.
2. Lakukan pengecekan data
Setelah gambar berhasil diupload, anda dapat melihat hasil identifikasi gambar yang telah anda upload dengan menekan tombol cek data. Maka gambar akan diidentifikasi dan diberi label yang sesuai.
3. Hasil identifikasi ditampilkan
Setelah data berhasil diidentifikasi, maka akan ditampilkan hasil identifikasi gambar yang telah anda upload berupa label. Ditampilkan juga informasi mengenai label dari gambar yang telah diupload.
Cek label gambar
Upload gambar terlebih dahulu. Setelah gambar berhasil diupload, tekan tombol cek data, maka sistem akan menampilkan informasi hasil identifikasi.
Tentang kami
Projek ini merupakan projek penilaian UAS pada mata kuliah Penambangan Data, kampus Politeknik Caltex Riau.
Kami dari Tim 11 terdiri atas M. Hibatillah Hasanin dan Nadya Richa Ramsil, mahasiswa program studi Sistem Informasi.
Dengan projek ini kami berharap dapat membantu dalam mengetahui jenis beras beserta manfaatnya.
rice rice
rice rice
rice rice